스마트 로봇의 튜너, 도로 밑의 모조품

2017년에는 과학기술이 전반적으로 폭발적으로 성장했지만, 여전히 가장 주목받는 것은 인공지능의 승리라는 점은 의심의 여지가 없습니다. 기술 혁신, 시장 온난화, 정책 착수 등 다양한 추진력으로 인해 자본력이 인공 지능 분야에 쏟아졌습니다. 세계의 주요 과학 기술 기업은 지속적으로 투자를 늘리고 전체 레이아웃을 강화하기 위해 경쟁하고 있습니다. 2017년 인공지능의 후광 아래, 유난히 밝다.

인공 지능 하드웨어의 걸작인 지능형 로봇, 이 세분화 영역의 응용 기반 로봇, 급류 용감함, 교육에서 상업, 다중 장면 레이아웃에 이르기까지 업계 뒤에서 한창 진행 중입니다. 그러면 어떤 종류의 비즈니스 논리가 있습니까?

스마트 로봇: 인공지능과 맞서는 것은 기계화 능력을 시험하는 것만큼 중요하지 않다.

모든 최신 산업과 마찬가지로 혼합되고 제한되지 않은 조건이 존재하기 마련입니다.

스타트업의 경우 AI 로봇에 대한 투자는 다른 어떤 분야보다 투자자 입장에서 수월하다.

상장기업의 경우 순수 로봇 개념과 순전히 개념적 과대광고를 통합한 1단계와 2단계의 현재 인공지능 로봇이 로봇을 하고, 컨베이어 벨트를 한다는 현실감이 높아지고 있다. 로봇의 경우는 거의 동일합니다. 이는 이를 보여줍니다.

특히 인공 지능 로봇 산업의 주요 문제는 심각한 조립, 혁신 유형을 가져왔다는 것입니다.

인공 지능 로봇은 주로 소프트웨어 부분, 즉 AI 시스템의 두 부분으로 나누어지며, 상호 작용 부분은 주로 음성 및 그림 상호 작용입니다. 송풍구가 많은 기업의 경우, 자체적으로 음성인식을 개발할 수 있는 역량이 없습니다. 이런 경우에는 일반적으로 IFT 등 음성인식 전문업체의 기술을 가리킨다.

스마트 스피커 산업과 달리 스피커 기술은 기술적 요구 사항이 높지 않습니다. 로봇 산업 하드웨어 수준이 까다롭습니다. 하드웨어 부문에서는 업스트림 고급 소재 연구개발과 핵심 부품 제조 측면에서 중국 스마트 로봇의 급증 이면에 큰 '부족'이 있다. 지능형 로봇 제조는 소형 베어링, 나사 제조부터 고급 스마트 칩, 인공 지능 알고리즘 개발에 이르기까지 매우 복잡하며 장기적인 비트별 기술 및 산업 축적이 필요합니다.

내 생각에는 "미래 중국 스마트 로봇 산업 발전의 관건은 중국 실물경제 발전을 지속적으로 추진하고 제조업 발전에 보다 유리한 환경을 조성하는 것"이라고 말했다. 세계 최고의 제조업 기업을 육성하겠습니다."

인공지능 로봇 하드웨어 부분은 사람이 물건을 집는 것처럼 손가락 자동화와 같이 간단하지 않습니다. 이것은 기술적으로 매우 어렵습니다. 인공지능 로봇은 손가락 관절의 자동화를 수행할 수 없으므로 특정 장면에 적용하기 어렵습니다. Hi의 장난감으로만 간주될 수 있습니다.

중국이 단기간에 이 목표를 달성하기는 쉽지 않다. 최종적으로 분석해 보면, 여전히 산업화가 뒤떨어진 상태입니다. 국내 하드웨어 엔지니어가 심각하게 부족합니다. 중국에는 소프트웨어 엔지니어가 많다. 하드웨어적으로는 미국, 일본, 독일 등 제조업 선진국과 비교해도 작은 격차는 없다.

따라서 인공지능, 로봇공학, 소프트웨어 등을 가져옴으로써 기업 간 경쟁의 의미는 크지 않으며 많은 기업이 기업의 기술에 이르렀고 마지막 경쟁은 로봇의 지능 능력입니다.

본격적인 지능형 로봇 산업에서 인공 지능과 싸우는 것은 기업의 기계화, 지능 구축 수준을 테스트하는 것입니다.

교육용 로봇의 저류: 산업 동향을 안내하는 정책의 한계

현재 지능형 로봇 착륙 장면은 주로 두 가지 산업으로 구성됩니다. 하나는 교육 시장이고 다른 하나는 상업 영역입니다. 이 부분에서는 인공 지능 로봇의 교육 시나리오를 분석합니다.

2016년 중국로봇교육연맹(China Robot Education Alliance)이 발표한 자료에 따르면 전국적으로 이미 약 7,600개의 로봇 교육 기관이 있으며, 이는 최근 5년간 약 15배 증가한 수치이다. 올해 이 수치는 꾸준히 증가할 것입니다. '국가 중장기 교육개혁발전계획(2010~2020)'이라는 단어의 혁신을 중점으로 하여 로봇교육이 점차 초·중등학교인 어린이궁에 진출하기 시작했다. 동시에 "중국 품질 스포츠 로봇 스포츠 일반 규칙"이 공식적으로 공포되었으며, 로봇에 대한 다양한 대회가 법적 승인을 받아 업계가 빠른 길로 발전했습니다.

양질의 교육은 수년 동안 외쳤는데, 저자는 이미 90년대 후반부터 초등학교를 계기로 국가들이 양질의 교육을 장려하고 있으며 현재는 국가의 전반적인 역량을 바탕으로 많은 일류 도시에서 추가로 -고급 미술 수업도 교실에 들어왔고, 양질의 교육 시대가 도래했으며, 인공 지능 로봇 산업이 교육 발전에 좋은 토양을 제공했습니다.

인공지능 로봇은 교육의 질을 충족시키기 위해 교육에 뿌리를 내릴 수 있고, 어린이의 시작 능력을 개발할 수 있으며, 한편으로는 로봇을 완전히 확산시킬 수 있을 뿐만 아니라 교육과도 완전히 연결되어 있습니다. 즉, 시험 교육과 연계된 로봇 콘테스트 결과입니다. 최근 교육부는 자가 등록을 위한 등록 조건을 조정하기 위한 새로운 규정을 발표하여 과목 강점과 혁신 잠재력의 두 가지 범주만 남겨 두었습니다. 다양한 로봇 대회의 골드 함량이 더욱 높아졌습니다.

그 결과 많은 학부모들이 로봇수업에 보고된 경주, 전문성, 플러스 포인트 및 기타 키워드를 실행하기 시작했고 결국 K12 학부모의 과학기술 교육 열정은 대학생들의 과학기술 대회 참여보다 훨씬 더 높았다. 열광. 로봇 교육은 그 어느 때보다 활발하다.

중국에서는 Jimu 로봇, Makeblock 등이 프로그래밍 로봇의 깃발을 들고 있는 최선의 선택이다.

인공지능 로봇 교육 현장에서 지능형 로봇도 똑같은 난감한 상황에 직면한다. 로봇이 시험 위주의 교육과 연계되기 위해서는 가장 유력한 평가 기준이 프로그래밍일 것이다. 로봇 조립이나 로봇 경쟁은 작동하지 않습니다. 프로그래밍 능력 이상의 것이라면 그 본질은 로봇에 직접적으로 관련되지 않고 소프트웨어 부분으로 되돌아온다.

또한, 교육 현장에 지능형 로봇이 착륙하는 경우 정책 의존도가 너무 높아 입시와 연계되지 않으면 큰 개선이 어렵고 교육용 장난감이라는 이름으로만 축소될 수 있습니다. 그때는 유성 장군이 될 수밖에 없는 烜 그 순간, 곧 무너질 것이며, 교육용 로봇 산업 전체가 침묵의 시기에 들어서게 될 것입니다.

상업용 로봇의 본격화: 엔터프라이즈 서비스 시장의 기회와 과제

인공지능 로봇 또 다른 착지 장면은 주로 비즈니스 장면이다. 보조금에 의존하는 2C 시장의 잘못된 번영을 인식하여 최근 몇 년 동안 점점 더 많은 자본이 가치가 더 높고 개발이 덜 된 2B 시장으로 눈을 돌리기 시작했습니다. TOB 시장 붐의 비즈니스 모델, 회사의 서비스 현장은 또한 sasa 시스템에서 클라우드의 거대한 레이아웃, 소프트웨어 데이터의 방향, 매혹적인 국내외, 업그레이드에 이르기까지 광범위한 서비스를 보여주었습니다. 비즈니스 서비스, 소프트 강화된 하나의 인공지능 로봇은 점차 기업 서비스 시장의 새로운 파트너가 되었습니다.

인공지능 로봇은 포괄적인 기술로, 풀뿌리 빅데이터 애플리케이션만을 위한 다양한 비즈니스 오피스 소프트웨어 애플리케이션으로, 하드 로봇과 소프트 로봇공학의 결합으로 더 높은 차원의 비즈니스 서비스, 서비스 로봇, 국가 및 관련이 되어야 합니다. 단체에서도 주목을 받았다. 예를 들어, 얼마 전 중국 로봇 산업 연합(China Robotics Industry Alliance)은 3개의 리그 표준과 17개의 로봇 산업 연합 표준을 발표할 것이라고 발표했습니다. 이러한 징후로 볼 때 서비스 로봇의 미래는 가까운 미래에 매우 인상적입니다.

물가가 오르고 생활비가 개선되면서 노동자들의 임금도 올랐다. 특히 1선 도시에서는 더욱 끔찍한 것은 임금 수준이 높아진 후에도 임금이 떨어지지 않고 인건비가 점점 더 높아진다는 점이다. 따라서 기업에서는 운영 비용을 절감하기 위해 상용 서비스 로봇이 핵심적인 역할을 하게 될 것입니다.

이전에는 주로 소프트웨어 분야에 집중되었던 Connaught 대기업 서비스 수준 시장이 오늘날 상업용 로봇의 출현으로 서비스 수준 시장 경계가 확대되고 있지만 동시에 상업용 인공 지능 로봇도 적지 않은 도전에 직면하고 있습니다.

첫 번째는 가격 기준이 너무 높다는 것입니다. 인건비 상승은 기계를 기계로 교체하면 인건비가 실제로 절약되지만 로봇 비용이라는 새로운 비용이 추가된다는 것은 부인할 수 없는 사실입니다. 예를 들어 2급 도시의 작은 식당을 예로 들자면, 상점의 월급은 3,000~3,500위안이지만, 많은 상업용 로봇 회사는 기본적으로 식당에 맞게 제품을 맞춤화할 수 있지만 가격은 최소한입니다. 50,000위안의 기본 기계 가격은 급여를 받는 직원의 연간 임금보다 높지만 로봇의 사용 시간, 수리 실패 비용 및 기타 문제를 고려하면 로봇은 인건비를 절감하지 못했습니다. 로봇 레스토랑의 첫 번째 도입인 무어의 법칙과 결합하여 로봇의 감가상각은 저렴한 것보다 저렴할 수 있으므로 기다려보고 태도를 보는 것이 좋습니다.

다른 하나는 상업용 로봇의 개발을 제한하는 임계값, 즉 인간과 컴퓨터의 상호 작용입니다.

상업용 로봇에 있어서 가장 중요한 기술은 '스마트 음성'인데, 로봇에게 말할 수 있는 힘을 부여하지 못한다면 소비자의 눈에는 로봇이 똑똑하다고 할 수 없습니다.

현재 우리는 은행과 상업계에서 매우 다양한 상업용 로봇을 보아왔습니다. 사람들이 실제로 이 로봇과 접촉하게 되면 이 로봇의 음성 기능이 정상적인 의사소통 수준에 도달하지 못한다는 것을 알게 될 것입니다. 특히 쇼핑몰이나 시끄러운 공공장소에서는 로봇의 음성 시스템이 매우 실망스러울 것입니다.

실험실에서 테스트할 때 로봇의 음성 시스템은 상호 작용 요구 사항을 충족합니다. 음성인식 정확도는 90% 이상입니다. 그러나 일단 고객이 로그인하면 공공장소에 적용하는 것은 '신인과의 로밍'과 같아 많은 로봇 기업을 매우 고민하게 만든다.

업계에서는 원격 다이내믹 마이크 어레이 픽업 기술이라고 불리는 이 기술은 국내 로봇 산업이 아직 성숙하지 않은 상태입니다.

기술적인 문제점 뒤에는 기업의 연구 개발과 기술 혁신의 강점이 있습니다.

현재 시중에 나와 있는 상업용 로봇의 외관과 기능의 동질성은 더욱 심각합니다. 하나는 핵심 기술이 부족하고, 제품은 패치워크 개념에만 의존하고 있다는 점이다. 다른 하나는 사용자 경험과 응용 시나리오에서 시작하지 않고 시장 지향에서 벗어나 디자인 계획을 세우는 것입니다.

상업용 로봇은 단순한 지능형 하드웨어가 아니라 포괄적인 기술 솔루션입니다. 업계 고객을 위한 다양한 지출 시나리오에 대해 보다 맞춤화된 자유도가 필요하며 기업 수준에서 일부 가치를 전달합니다. 전통적인 정치 및 비즈니스 기업이 실질적인 문제를 해결하고 더 많은 가치를 창출하거나 혁신적인 사용자 경험을 제공합니다.

겉보기에 화려해 보이는 지능형 로봇의 송풍구에서는 정말 암초가 솟아오르고 있으며, 컷의 후원으로 어디로 갈 것인지가 될 것입니다. 2018년은 큰 돌파구를 열 수 있을 것입니다. 기다려 보세요.