스마트시티 건설이 활발히 추진되면서 스마트 교통, 스마트 의료, 스마트 보안, 스마트 에너지 등이 모두 뜨거운 관심을 받고 있다. 도시 건설, 교통 우선, 지능형 교통은 경제 발전의 중요한 원동력이 되었습니다. 그들은 또한 사회생활의 모든 분야에 더욱 통합되었습니다. 그들은 사람들의 삶과 일하는 방식을 변화시켰고 스마트 도시 건설에 중요한 역할을 했습니다. 다음은 심천시 도시계획설계센터 도시교통연구소(지능연구소) Shaoyuan의 "도시 교통 솔루션의 미래를 위한 지혜 | 창조하는" 4C 도시 "" 기사입니다.
심천교통센터는 20년 전 설립된 이래 도시 교통과 지능형 교통의 계획과 설계를 수행하기 위해 교통 모델과 교통 빅데이터의 연구개발과 응용에 전념해 왔다. 최근 몇 년 동안 우리는 전통적인 계획 및 설계 기관에서 본격적인 도시 교통 솔루션 제공업체로 변모했습니다. 오늘 우리가 보고하는 것은 미래 도시의 스마트 교통의 전반적인 계획에 대한 예비적 성찰입니다. 두 부분으로 나누어서, 첫째는 도시의 미래 지혜, 스마트 교통의 비전, 둘째는 예비적 성찰이다.
스마트 트래픽 개발의 전체 과정을 관점에서 보면 세 가지 개발 단계로 나눌 수 있습니다. 1.0 단계 단일 제품 개발과 어플리케이션 디자인 기능에 중점을 두고 있습니다. 2.0 단계에서는 빅데이터 상호 연결에 중점을 두고 데이터 장벽을 무너뜨립니다. 우리는 범사물 기반 서비스 중심의 신스마트시티를 기반으로 국민참여, 정부-기업협력을 강조하는 새로운 스마트시티 발전 단계인 스마트시티 3.0 국면에 진입하고 있습니다.
McKinsey의 연구는 공유 이동성, 자동차 전기화, 자동 조종 장치, 새로운 대중 교통, 재생 에너지, 새로운 인프라 및 사물 인터넷을 포함한 7개 영역에서 미래 교통 동향에 대한 매우 포괄적인 개요를 제공하며 미래의 핵심을 다루고 있습니다. 한편, 미래에는 지능형 교통이 데이터 기반의 모든 사물 상호 연결을 기반으로 하며, 다양한 새로운 교통 수단이 운송 수단으로 활용되어 새로운 교통 수단을 구성합니다. 새로운 교통 서비스는 공유 모빌리티에 반영됩니다.
미국은 "신흥 기술 동향 보고서 2016-2045"에서 사물 인터넷, 데이터 마이닝, 블록체인을 포함한 기술이 향후 10~20년 내에 전체 도시 교통의 이동 모드를 근본적으로 바꿀 수 있다고 언급했습니다. 따라서 도시 전체의 운송 산업도 끊임없이 변화하고 있습니다.
유럽과 미국의 스마트시티 건설에 중점을 두고 개발의 핵심은 4개 영역의 인식 시스템 지혜, 스마트 의사결정, 스마트 운영, 스마트 서비스를 포함한 4대 시스템 구축이다. 미래의 도시 교통은 총 4가지 핵심 기능을 갖추어야 합니다.
첫 번째 특징은 미래지향적인 도시교통이 복합적인 거대 시스템이라는 점이다. 이 시스템 하에서는 포괄적이고, 상호 연결되고, 다양하고, 다차원적인 시스템을 구축하는 것이 필요합니다.
둘째, 도시관리가 과거 소극적 관리에서 스마트 거버넌스로 전환됐다는 점이다. 2000년부터 선전은 도시 교통의 스마트한 성장과 스마트 거버넌스 개념을 강조해 왔습니다. 스마트 거버넌스의 전제에는 빅데이터 지원과 빅데이터 전략 및 서비스 방안에 따른 정밀한 데이터 제어가 필요합니다.
예를 들어, 특정 도로는 빅데이터를 통해 어떤 차량이 우리 도로를 사용하는지 파악하고, 서로 다른 시공간은 어떤 요소에 민감한지 정확한 정책 도입을 통해 도로망 구축 목적을 달성한다.
세 번째 측면은 EU가 제시한 모빌리티 개념이 특징이며, 이는 몇 가지 핵심 기능을 가지고 있습니다.
첫째, 교통시설의 수용능력 향상과 보다 빠른 속도로 나아가는 목표에서 도시생활, 건강, 환경의 변화, 경제적 지원 등 사람중심의 접근성에 초점을 맞추는 목표에 대해 우려하고 있다는 점이다. 수송.
둘째, 미래의 도시는 '도시 관리'보다는 '도시 거버넌스'에 더 중점을 두어 정부 서비스의 전환, 서비스 조정 및 사회적 가치 창출을 강조할 것입니다. 도시 개발은 스마트 관리와 스마트 성장을 강조합니다.
셋째, 사고방식이 바뀌었다. 전통적인 사고는 독립적인 시스템 구축에 중점을 둡니다. 새로운 사고는 시스템 간의 조화로운 개발에 더 중점을 둡니다. 관심의 조정, 특히 대중의 참여에 초점이 맞춰져 있습니다. 빅데이터 자체를 기반으로 정밀 교정 및 폐쇄 루프 관리의 전체 프로세스를 계획부터 준비하고 보다 효과적인 거버넌스 모델을 형성할 수 있습니다.
넷째는 사람들의 여행 경험에 반영되는 핵심 역할을 하며, 특히 원활한 여행 서비스의 전 과정에 대한 개인 경험을 위한 다목적 구축의 핵심으로 사람들의 감정에 초점을 맞추는 것입니다.
위의 네 가지 추세를 기반으로 미래의 도시는 확실히 인지 가능하고 운영 가능하며 관리 가능하고 서비스 가능한 도시가 될 것입니다. 이 4개 도시는 온라인으로 Perception City, Deduction City, Managing City 및 Serving City라는 "4C 도시"로 도시 개발을 구현합니다.
첫째, 도시에 대한 홀로그램 인식이다. 다단계, 상시, 정확한 차선인식을 구현하기 위해서는 지능형 교차로, 스마트 도로구간 등 공간 단위의 빅데이터를 기반으로 한 다단계 인식 시스템 구축이 필요하다. 과거에는 날씨와 교통환경 전반을 인지하는 시스템이었습니다. 심천은 지혜 가로등 기둥, 지혜 교차로, 지혜 포장 및 기타 요소를 사용하여 차세대 지혜 도로 인식 시스템 세트를 공동으로 구축합니다. Wisdom Pole은 고화질 비디오, 교통 감지 및 정보 공개를 포함한 많은 기능을 갖추고 있으며 지능형 모니터링, 교통 흐름 감지, 도로 위험 식별, 정보 교환, 다중 대상 레이더 추적 및 기타 기능을 실현할 수 있습니다. 이는 미래 교통 홀로그램 인식 시스템의 핵심 캐리어 중 하나입니다.
두 번째는 온라인으로 도시를 추론하는 것이다. 트래픽 추적 기술을 달성하기 위한 빅데이터 기술을 기반으로 다양한 유형의 트래픽 생성 및 진화 메커니즘에 대한 깊은 이해를 제공합니다. 예를 들어, 이는 다양한 지역 직원 구성에 대한 휴대폰 신호 데이터 분석을 통해 이루어집니다. 해당 지역에 흩어져 있는 사람들의 흐름에 대한 24시간 모니터링을 포함하여 라스트 마일의 사용을 이해하기 위해 동적 데이터 감지를 사이클링하여 지도를 공유할 수 있습니다.
빅데이터와 딥러닝 기술은 교통 질감 분석, 교통 관행 발견, 여론 분석, 경찰 조사 등 전반에 걸쳐 많은 응용 분야를 가지고 있습니다. 또한 전체 폐쇄 루프 활동의 데이터 회귀를 통해 온라인 공제 시스템을 구축합니다. 심천 핵심 지역 온라인 시뮬레이션 시스템은 고해상도 비디오를 포함한 다수의 감지 시스템 레이아웃 위의 진입로에서 레이아웃을 통해 두뇌 내부의 배경 트래픽에서 각 차량을 정확하게 찾을 수 있는 시험을 실시하는 것이 현실적일 수 있습니다. 전체 실시간 교통흐름을 복원하기 위해 교통편성계획을 포함한 교통계획 도출, 전체 교통흐름 최적화를 체계적으로 지원합니다.
이것이 실제 사례입니다. 교통경찰은 선전 터널 사고에 온라인 시뮬레이션 시스템을 활용했다. 본 시스템의 실시간 온라인 공제를 통해 상류층의 교통을 완화하고 10분 이내에 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다. 과거 시스템이 없었다면 혼잡이 30분 이상 지속될 수도 있었다. 올해 선전에서 열린 중국 공안교통경찰 현장회의에서 거론된 사건이다.
셋째, 도시를 스마트하게 제어한다. "계획-설계-건설-관리-데이터" 협업 운영의 폐쇄 루프 관리 및 제어 활동을 구축하고 지역 수준, 도시 수준 및 캠퍼스 수준의 세 가지 측면에서 간략하게 소개합니다.
지역적 차원의 핵심은 지역적 차원의 관리·통제 전략과 적극적인 수요통제를 위한 체계의 구축이다. 애리조나주에서 미국은 다양한 그룹의 사람들, 다양한 여행 시간, 다양한 여행 비용에 프로그램을 제공했습니다. 미국은 여행자 중 20%의 행동과 계획을 효과적으로 바꾸려고 노력함으로써 도로망에서 시간과 공간의 균형을 이루었습니다.